在空气洁净技术中经常要接触许多关于微粒大小的数据，例如把空气中的灰尘采在化学微孔滤膜上，当在显微镜下观察这种滤膜时，就可以看到大大小小形状不一的灰尘，而且即使是同一个时间采集的标本，也不一样，灰尘大小的数据在表面上完全是杂乱无章的。但是，就在这杂乱无章的数据里蕴藏着有用的“信息”，如果对这些数据作一番科学的整理与分析，就可能充分和正确地提取出有用的“信息”，从而可以作为测尘、防尘和除尘净化所采取技术措施的依据。这种对微粒大小的数据进行整理分析的工作，就是要找出微粒按粒径分布和按密度（在一定空间或面积中的粒数）分布的规律。可以用一种函数关系来近似描述这种规律。但是，微粒的分布适合何种规律，并非有专门的理论根据，主要是经验选择。
1—3-1粒径分布曲线
微粒的许多特性只依靠算出其平均粒径是不足以表示的，在很大程度上更取决于粒径分布的规律。微粒按粒径的分布也就是微粒的分散度，它反映一群微粒中不同粒径的微粒各占总体数量或质量的百分数。微粒个数若以所占的百分数来表示，称为粒数频率分布（简称频率分布）。由于粒数一般均很大，研究微粒分布一般不简单用粒数即频数分布而宜用频率分布）；以微粒的质量表示时，简称质量分布；以微粒的表面积表示时，简称表面积分布。如果一群微粒中小的微粒占的比重大，则这一群微粒的分散度就高，反之就低。所以，分散度代表分散相物质被粉碎分散的程度。通常所说求某群微粒的分散度，就是指求某群微粒按粒径的分布。
粒径分布曲线是指微粒大小的某种尺寸重复出现的次数（或称频数）与各种尺寸总次数的比率（或称频率），对这个尺寸量度之间的关系曲线，这种曲线可由频率分布直方图加以光滑化而得到。
首先将微粒的粒径按需要或测定方法分成若干组，组距最好相同，每个组的上限值同相邻较大粒径间隔的那个组的下限值是重合的。如果一个微粒的尺寸恰好等于间隔的界限值，约定将它划入到较大粒径间隔的那个组中去。例如0. 2～0.4um，0.4～0. 6um，恰好有一个粒径为0.4um的微粒时，则应归入第二组。
然后，数出每一组的粒数即频数，以纵坐标对应频数、横坐标对应组距，画出高度为频数的矩形，这种图形就是分布直方图。如果纵坐标取频率（某一粒径的粒数与全部粒数之比）
